炒股配资平台技巧速腾聚创为激光雷达提出了一个新判断：接下来

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　　上证报中国证券网讯（陈铭记者邓贞）在二季报中，速腾聚创为激光雷达提出了一个新判断：接下来，激光雷达的核心技术竞争就是芯片的竞争。

　　这并非概念游戏——数字化芯片这条路，速腾聚创走了八年。早在2017年，当智能驾驶还是“科技狂想”，激光雷达仍是“车顶上的大花盆”，速腾聚创就已着手布局相关技术。原因很简单：谁能率先跑通车规量产与标准化，就有机会先人一步占领市场。

　　“当时大家都在找量产办法。从技术角度看，布局芯片也许是最难的路，但也是可行之路。”速腾聚创市场负责人谢阗地感慨，“现在看来，这条路我们已经走通了。”

　　芯片化所带来的高集成度与量产能力，让激光雷达得以跳出辅助驾驶的单一赛道，加速进入无人驾驶出租车（Robotaxi）、割草机、无人配送等更复杂的应用场景。谢阗地直言：产业正在进入需求释放期，新的爆发点或许就在这一两年。

　　从“百线”到“千线”：激光雷达的新拐点

　　如同摄影从胶片进入数字化时代，在速腾聚创看来，激光雷达也正经历从机械式转向数字化的变革。

　　2020年，速腾聚创完成了数字化芯片一代的开发；2022年，搭载SPAD-SoC芯片的数字化激光雷达E1面世，将激光雷达接收和信号处理集成在了一颗芯片上，并于今年上半年投入量产。也正是基于自研芯片的技术底座，速腾聚创于今年1月发布了业内首款“千线”激光雷达EM4。

　　如何理解激光雷达的“线数”？谢阗地形象地比喻：“你可以把它们想象成图片的像素点。激光雷达‘发射’的线数越多，成像分辨率越高，感知能力就越强。”根据测算数据，速腾聚创的EM4激光雷达性能可达到1080线，最远探测距离达600米。同期，多数车企在辅助驾驶上标配的激光雷达则多为“百线”。

　　这也意味着，速腾聚创的“野心”从未止步于车载辅助驾驶。

　　谢阗地坦言，尽管ADAS（高级驾驶辅助系统）仍是公司的核心增长点之一，但该领域的竞争格局已趋于稳定——激光雷达的新增长机会，正在自动驾驶与机器人赛道显现。

　　“机器人市场需求已经开始爆发，我们现在可以肯定的是，割草机器人和无人配送物流车是当下具备高确定性的两个赛道；无人驾驶出租车也处于从试点转向商用量产的拐点——进入商业化阶段、L3自动驾驶即将放开并量产，企业要考虑的不仅是激光雷达的高性能与成本，更重要的是量产能力。”谢阗地表示。

　　八年布局迎来回响。今年自动驾驶与机器人市场的爆发式需求增长，让速腾聚创迎来了数字化芯片的初步红利释放期。8月21日，速腾聚创二季报出炉，机器人及其他领域的产品出货达34400台，同比增幅高达631.9%。

　　目前，速腾聚创已与滴滴自动驾驶、百度、小马智行、文远知行等Robotaxi厂商签署正式量产合作协议；割草机领域则斩获多家全球Top5割草机器人厂商的独家合作，订单规模突破七位数；无人配送方面，其合作伙伴包括北美的COCO Robotics与国内的美团、新石器、白犀牛等。根据二季报，在工业仓储、无人配送等垂直领域，速腾聚创的全球客户数已突破3200家。

　　抢滩技术让机器人“看得见”“摸得着”

　　5月，速腾聚创宣布与库犸科技达成合作，共研高端智能割草机器人感知系统，并在未来三年为其提供120万颗激光雷达——这一数字几乎是上半年速腾聚创机器人领域总出货量的四倍。

　　不过，谢阗地却说：“和割草机器人企业合作，不是仅仅卖出一颗激光雷达那么简单。”

　　机器人从半自动向全自动的智能化升级，本质也是感知系统从无到有探索的过程。“很多细节都要一起攻关。比如怎么分辨不同种类的草产生的回波？怎么更高效地去除干扰？怎么用更低算力实现更好的效果？再比如，欧洲一些草非常硬，当机器反复撞在硬叶片上，会不会影响使用寿命？”

　　一连串新课题背后，是对感知系统的反复迭代与打磨。“这些‘know-how’是无法通过拆解产品学习到的，必须跟随客户深入各种应用场景。”谢阗地表示，在此过程中，激光雷达成为了感知数据的关键积累入口，逐渐为速腾聚创在割草机器人领域的扩张构建了核心壁垒。

　　“全球有割草需求的庭院数量在大约2.5亿个，传统割草机械保有量上亿台，且每年还有近3000万台的新增销量，这里面升级为全自动割草机器人的，刚刚百万台而已，未来还有很大的增长空间。”谢阗地说。

　　除了割草机器人之外，速腾聚创也在加速探索新的确定性赛道。2025世界机器人大会期间，速腾聚创密集官宣了一批人形机器人合作伙伴，包括宇树、灵宝CASBOT、钛虎机器人、越疆科技等，为其提供激光雷达，作为机器人感知世界的“眼睛”。同期，速腾聚创宣布其专为具身智能机器人视觉打造的新产品将于下半年正式发布。

　　谢阗地称，速腾聚创的未来布局将围绕着机器人的感知系统展开，这一愿景在其名称中就能体现——“RoboSense”，指的就是“机器人之眼”。此外，谢阗地告诉记者，速腾聚创已在研发手眼协同的相关算法，下一步，是跑通从“看见”到“规划”再到“执行”的完整路径。

　　谢阗地表示：“现在是抢滩技术的阶段，人形机器人商业落地形成规模市场或许还有5年-10年。但我们希望，那一天真正降临时，速腾聚创能为所有机器人客户铺路搭桥，为行业创造价值。”

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